Algoritmos de ordenación: Bubble Sort, Quick Sort y Merge Sort explicados

Los algoritmos de ordenación son fundamentales en programación. Su objetivo es reorganizar los elementos de una lista según un criterio (generalmente de menor a mayor). En este artículo comparamos los tres más usados.

Bubble Sort — El más sencillo

Bubble Sort compara pares de elementos adyacentes y los intercambia si están en el orden incorrecto. Repite este proceso hasta que la lista esté ordenada.

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

print(bubble_sort([64, 34, 25, 12, 22]))
# Output: [12, 22, 25, 34, 64]

Complejidad: O(n²) en el peor caso. No es eficiente para listas grandes, pero es fácil de entender.

Quick Sort — El más rápido en la práctica

Quick Sort elige un elemento pivote y divide la lista en dos partes: los menores que el pivote y los mayores. Luego ordena cada parte recursivamente.

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

print(quick_sort([3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]))
# Output: [1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

Complejidad: O(n log n) de media. Es uno de los más rápidos en la práctica para listas grandes.

Merge Sort — El más estable

Merge Sort divide la lista por la mitad repetidamente hasta tener sublistas de un elemento, luego las fusiona en orden.

def merge_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    mid = len(arr) // 2
    left = merge_sort(arr[:mid])
    right = merge_sort(arr[mid:])
    return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i]); i += 1
        else:
            result.append(right[j]); j += 1
    return result + left[i:] + right[j:]

Complejidad: O(n log n) siempre. Es más consistente que Quick Sort pero usa más memoria.

¿Cuál elegir?

Algoritmo Peor caso Mejor caso Estable
Bubble Sort O(n²) O(n)
Quick Sort O(n²) O(n log n) No
Merge Sort O(n log n) O(n log n)

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